Dunia AI berkembang sangat cepat. Hal ini membawa tantangan besar bagi tim engineering dan platform data: bagaimana membangun infrastruktur data untuk AI yang responsif, bisa berkembang (scalable), dan tetap hemat biaya. Sering kali, fleksibilitas datang dengan harga mahal dan beban operasional yang tinggi.
Di NetApp, kami menawarkan pendekatan yang lebih baik. Melalui pengumuman di NetApp INSIGHT® 2025, kami memperkenalkan visi terpadu untuk menyediakan fondasi data yang memungkinkan pelanggan membangun aplikasi AI yang kuat tanpa biaya tinggi dan tanpa terjebak vendor lock-in.
Dengan solusi NetApp®, Anda dapat memanfaatkan teknologi open-source untuk menyimpan, mengalirkan, menganalisis, mencari, dan mengorkestrasi data—baik di on-premises maupun di cloud mana pun—dengan fleksibilitas yang jauh lebih tinggi.
Tantangan Infrastruktur Data untuk AI
Aplikasi AI modern, terutama yang menggunakan large language model (LLM), membutuhkan pendekatan baru dalam pengelolaan data. Model AI perlu diperkaya dengan pengetahuan bisnis yang spesifik dan selalu terbaru, sehingga platform data tidak bisa lagi hanya menjadi tempat penyimpanan pasif.
Platform data harus menjadi bagian aktif dari pipeline AI, mampu menangani:
-
Pencarian data yang kompleks
-
Streaming data secara real-time
-
Dataset berukuran sangat besar
-
Keamanan dan kontrol akses yang ketat
Sayangnya, banyak organisasi justru terjebak pada solusi tertutup (proprietary) yang menyebabkan vendor lock-in, biaya tinggi, dan keterbatasan performa. Saat strategi AI berkembang, platform data juga harus ikut berkembang—bukan malah menghambat.
Di sinilah kekuatan open-source benar-benar terasa. Open-source memberi ruang untuk berinovasi tanpa kompromi, sekaligus menjaga fleksibilitas jangka panjang.
Vector Store Siap Enterprise untuk AI
Untuk membuat AI benar-benar memahami konteks bisnis Anda, vector database kini menjadi komponen penting. Vector database memungkinkan penyimpanan dan pencarian data berbasis embedding, yang digunakan dalam semantic search dan aplikasi retrieval-augmented generation (RAG).
Kabar baiknya, banyak database open-source seperti PostgreSQL, Cassandra, dan OpenSearch sudah mendukung data vektor. Artinya, Anda tidak perlu membangun database vektor khusus, tetapi bisa memanfaatkan teknologi open-source yang sudah ada.
NetApp mengumumkan perluasan kemampuan enterprise-ready vector store. Kini Anda dapat membangun vector store yang andal menggunakan PostgreSQL dengan pg_vector, yang terintegrasi dengan penyimpanan NetApp berkinerja tinggi, seperti:
-
PostgreSQL di Azure NetApp Files
-
PostgreSQL dengan Amazon FSx for NetApp ONTAP
-
Segera hadir: PostgreSQL dengan Google Cloud NetApp Volumes
Kombinasi ini memungkinkan tim Anda membangun fondasi AI yang aman, scalable, dan efisien, sambil memastikan model AI menghasilkan jawaban yang akurat dan relevan.
Pipeline AI yang Lebih Efisien dan Cepat
Pengalaman pencarian yang cepat dan cerdas sangat penting dalam aplikasi AI. Hasil pencarian yang lambat atau tidak relevan akan langsung menurunkan kepercayaan pengguna.
Melalui AI Search for OpenSearch, NetApp menghadirkan kemampuan untuk membangun pipeline AI search yang sepenuhnya terkelola hanya dalam hitungan menit. Sistem ini secara otomatis:
-
Membuat pipeline ingest
-
Menjalankan model machine learning
-
Menghasilkan embedding
-
Menyimpannya dalam index vektor
Instaclustr menyediakan layanan ini secara fully managed, lengkap dengan SLA kelas dunia.
Selain itu, NetApp akan menghadirkan dukungan node GPU untuk OpenSearch. Dengan GPU khusus, pemrosesan machine learning menjadi jauh lebih cepat tanpa mengganggu performa cluster utama.
Manfaat utamanya:
-
Pencarian lebih cepat, terutama untuk neural search yang kompleks
-
Efisiensi sumber daya, beban komputasi lebih ringan
-
Arsitektur lebih sederhana, model dijalankan lebih dekat ke data
Mempercepat Analitik Lakehouse di Era AI
Perusahaan modern dituntut untuk menghasilkan insight real-time dari data yang terus bertambah dan tersebar. Integrasi ClickHouse Managed Services dari Instaclustr dengan Amazon FSx for NetApp ONTAP menghadirkan lompatan besar dalam arsitektur lakehouse hybrid.
Dengan integrasi ini, tim dapat:
-
Menyederhanakan manajemen data dengan query langsung ke FSx for ONTAP
-
Menghemat biaya melalui penyimpanan bertingkat yang kompatibel dengan S3
-
Menjalankan analitik real-time pada data terstruktur dan tidak terstruktur
ClickHouse sendiri dipercaya oleh perusahaan AI terdepan seperti OpenAI dan Anthropic, karena kecepatan dan skalabilitasnya yang tinggi.
Menyederhanakan Integrasi Data AI
Aplikasi AI jarang bergantung pada satu sumber data saja. Biasanya, AI perlu mengakses data dari streaming, database transaksi, sistem operasional, dan data lake.
Untuk mengatasi kompleksitas ini, NetApp sedang mengembangkan Model Context Protocol (MCP) Gateway. Gateway ini akan menjadi lapisan terpadu yang memudahkan aplikasi AI mengakses berbagai sumber data melalui satu protokol yang konsisten.
Hasilnya, beban kerja engineering berkurang drastis, dan tim bisa fokus pada inovasi AI, bukan pada kerumitan integrasi data.
Mitra Terpercaya untuk Infrastruktur AI Open-Source
Pengumuman di NetApp INSIGHT 2025 menunjukkan komitmen NetApp untuk menyediakan platform data AI yang aman, scalable, hemat biaya, dan fully managed, baik di on-premises maupun di cloud mana pun.
Dengan pendekatan open-source, NetApp membantu Anda:
-
Menghindari vendor lock-in
-
Menekan biaya operasional
-
Mempercepat inovasi AI
Dari vector store siap enterprise, pipeline AI berbasis GPU, hingga integrasi data yang disederhanakan, NetApp siap menjadi mitra terpercaya Anda dalam membangun fondasi AI masa depan.
Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan netapp indonesia, merupakan bagian dari PT. iLogo Indonesia, yang merupakan mitra terpercaya dalam solusi Infrastruktur IT dan Cybersecurity terbaik di Indonesia.
Hubungi kami sekarang atau kunjungi netapp.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!